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Enregistrement W26230029 · doi:10.1890/14-1256.1

Examining the Obstacles and Possible Solutions for Improving Science Education in Southern Mexico.

2005· article· en· W26230029 sur OpenAlexaboutno aff
Edith J. Cisneros‐Cohernour, Maria Teresa Lopez Avila, Mario Baas Lara

Notice bibliographique

RevueEcology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital literacy in education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumFocus groupPedagogySubject matterScience educationMathematics educationProfessional developmentSubject (documents)SociologyPsychologyComputer scienceLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Network analysis offers insight into the structure and function of ecological communities, but little is known about how empirical networks change over time during perturbations. "Nest webs" are commensal networks that link secondary cavity-nesting vertebrates (e.g., bluebirds, ducks, and squirrels, which depend on tree cavities for nesting) with the excavators (e.g., woodpeckers) that produce cavities. In central British Columbia, Canada, Northern Flicker (Colaptes auratus) is considered a keystone excavator, providing most cavities for secondary cavity-nesters. However, roles of species in the network, and overall network architecture, are expected to vary with population fluctuations. Many excavator species increased in abundance in association with a pulse of food (adult and larval beetles) during an outbreak of mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae), which peaked in 2003-2004. We studied nest-web dynamics from 1998 to 2011 to determine how network architecture changed during this resource pulse. Cavity availability increased at the onset of the beetle outbreak and peaked in 2005. During and after the outbreak, secondary cavity-nesters increased their use of cavities made by five species of beetle-eating excavators, and decreased their use of flicker cavities. We found low link turnover, with 74% of links conserved from year to year. Nevertheless, the network increased in evenness and diversity of interactions, and declined slightly in nestedness and niche overlap. These patterns remained evident seven years after the beetle outbreak, suggesting a legacy effect. In contrast to previous snapshot studies of nest webs, our dynamic approach reveals how the role of each cavity producer, and thus quantitative network architecture, can vary over time. The increase in interaction diversity with the beetle outbreak adds to growing evidence that insect outbreaks can increase components of biodiversity in forest ecosystems at various temporal scales. The observed changes in (quantitative) network architecture contrast with the relatively stable (qualitative) architecture of empirical mutualistic networks that have been studied to date. However, they are consistent with recent theory on the importance of population fluctuations in driving network architecture. Our results support the view that models should allow for the possibility of rewiring (species switching partners) to avoid overestimation of secondary extinction risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
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