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Enregistrement W2623010390

Plural Identities in Folk-dance: Spectacle as Vehicle for Hyphenated Identities 1965-2015

2017· article· en· W2623010390 sur OpenAlexaffabout
Desanka Djonin

Notice bibliographique

RevueOral History Forum d'histoire orale · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerbianDanceSpectaclePluralIdentity (music)SociologyCollective identityImmigrationVisual artsAestheticsHistoryGender studiesArtPolitical scienceLawLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I examine the preparation and execution of spectacle, often facilitated by cultural religious traditions, as a vehicle for nurturing and evolving a collective hyphenated identity among Canadian-Serbs, by compiling an oral history archive of interviews with sponsors, administrators, and artists involved in theatrical Serbian-Canadian folk-dance organizations in Ontario. Together with the continued practice of the Christian Orthodox religion, the theatrical folk-dance continues to be a shared extracurricular activity, as well as a key component in the upbringing of second and third generations of Serbian immigrants dating back to the post-war out-migrations of Serbs from Yugoslavia. While the folk-dance form was realized in its theatrical form in 1948 and brought to Canada with the post-war migrations, I argue that the collective effort put into the creation and performance of spectacle was a key factor in the expression and nurturing of a Serbian-Canadian collective identity. Through the incorporation of personal memories via oral histories and archival materials, this paper surveys the ways in which Canadian social, economic and cultural frameworks, together with Serbian-Canadian dance organizations, have served as a vehicle for the integration of Serbian immigrants, not only into Canadian society but also into Canadian dance cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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