Abstract AP09: GENOMIC ALTERATIONS IN ENDOMETRIOSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Endometriosis affects ~10% of reproductive–aged women and is characterized by extra–uterine biphasic growth of uterine endometrial epithelium and stroma. Endometriosis is widely considered to be a hormonally–dependent inflammatory condition and is classified into three anatomically defined types: deep infiltrating endometriosis that locally invades pelvic organs; ovarian endometriotic cysts, and superficial peritoneal endometriosis. A clonal “precursor–cancer” link to co–occurring clear cell and endometrioid ovarian cancers has been established and somatic mutations occur in these cancer–associated endometriotic cysts, including distant benign–appearing lesions. The spectrum of genetic alteration in non–cancer associated endometriosis is not known. METHODS: We screened a pilot series of 10 deep–infiltrating [pelvic] endometriosis lesions, without co–occurrence or history of cancer, for somatic alterations using laser captured endometrial stroma and epithelium. Two overlapping amplicon panels and digital PCR were used to validate mutations. RESULTS: In four of ten cases we validated the presence of activating codon 12 KRAS mutations. Mutations were restricted to the epithelium and no evidence of any alterations was found in the stromal fraction. CONCLUSIONS: We provide incontrovertible evidence of activating KRAS mutations in 40% of deep infiltrating endometriosis. This frequency of KRAS mutations is substantially higher than what has been observed in clear cell (CCOC) or endometrioid (ENOC) ovarian cancers and the occurrence of non–ovarian primary CCOC/ENOC is largely anecdotal. Our evidence suggests that these mutations represent core features of endometriosis itself, rather than a risk of malignant transformation. Overall we propose this as an opportunity to fundamentally shift the study of endometriosis to a spectrum of neoplasms. This may lead to the generation of a molecularly informed classification system and ultimately to improved prognostication and treatment. Citation Format: Michael S. Anglesio, Tayyebeh M. Nazeran, Hugo M. Horlings, Vivian Lac, Amy Lum, Janine Senz, Julie Ho, Amy Wang, Fontayne Wong, Catherine Allaire, Christina Williams, C. Blake Gilks, Paul J. Yong, and David G. Huntsman. GENOMIC ALTERATIONS IN ENDOMETRIOSIS [abstract]. In: Proceedings of the 11th Biennial Ovarian Cancer Research Symposium; Sep 12-13, 2016; Seattle, WA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2017;23(11 Suppl):Abstract nr AP09.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».