Contrasting interannual changes in phytoplankton productivity and community structure in the coastal Canadian Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid physical changes affecting the Arctic Ocean alter the growth conditions of primary producers. In this context, a crucial question is whether these changes will affect the composition of phytoplankton communities, augment their productivity, and eventually enhance food webs. We combined satellite and model products with in situ datasets collected during fall and provide new insights into the response of phytoplankton biomass and production in the Canadian Arctic by comparing an interior shelf (Beaufort Sea) and an outflow shelf (Baffin Bay). Correlation analysis was used to distinguish between seasonal and interannual variability and revealed that most biological variables are responding to the interannual pressures of climate change. In southeast Beaufort Sea, a change in phytoplankton community composition occurred, with a significant increase in diatoms from 2% (2002) to 37% (2010–2011) of the total protist abundance. In 2011, photosynthetic picoeukaryotes were twice as abundant as in 2002. For these two phytoplankton groups, abundance was correlated with the duration of the open‐water period, which also increased and affected vertical stratification and sea‐surface temperature. In contrast, there was a sharp decline in centric diatom abundance as well as in phytoplankton biomass and production in northern Baffin Bay over the years considered. These decreases were linked to changes in seasonal progression and sea‐ice dynamics through their impacts on vertical stratification and freshwater input. Overall, our results highlight the importance of stratification and the duration of the open‐water period in shaping phytoplankton regimes—either oligotrophic or eutrophic—in marine waters of the Canadian Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».