A serologic survey of <i>Mycoplasma</i> spp. in farmed bison ( <i>Bison bison</i> ) herds in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Mycoplasma bovis is emerging as an important pathogen of farmed bison in North America and is associated with high morbidity and mortality in affected herds. We developed an in-house ELISA to detect antibodies against Mycoplasma spp. in bison sera. The aims of the study were to estimate the seroprevalence against Mycoplasma spp. in bison herds with or without past history of M. bovis-associated disease, and to determine potential risk factors for seropositivity to Mycoplasma spp. in farmed bison in western Canada. A total of 858 serum samples were collected from bison >1 y of age from 19 bison herds. The individual and herd-level seroprevalence of Mycoplasma spp. was 12% and 79%, respectively. The proportion of seropositive animals was 0-41% and 0-9% for herds with or without a history of M. bovis-associated disease, respectively. Mycoplasma spp. appear to be widespread in bison in Manitoba, Saskatchewan, and Alberta. Eight of 11 herds with no history of M. bovis-associated disease were seropositive for Mycoplasma spp., which suggests that bison can be subclinically infected with Mycoplasma spp., or that infection may be underdiagnosed. Although not specific to M. bovis, the in-house ELISA developed to detect antibodies against Mycoplasma spp. may prove to be a valuable herd-level screening tool, providing insight needed for the development of appropriate prevention and control measures for Mycoplasma-related disease in bison herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».