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Enregistrement W2623094773 · doi:10.32396/usurj.v3i2.186

A Delicate Mosaic: The Future of Muslims in Canada

2017· article· en· W2623094773 sur OpenAlexaffvenueabout
Sahar Khelifa

Notice bibliographique

RevueUSURJ University of Saskatchewan Undergraduate Research Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamophobiaIslamMulticulturalismDiasporaImmigrationPolitical sciencePluralism (philosophy)Gender studiesDemocracyGovernment (linguistics)SociologyPolitical economyReligious studiesMedia studiesLawPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islam has had a long and, recently, contested history in Canada. Studies after 9/11 show an increasingly negative view towards Islam and Muslims in Canada. Supposed clashes between Islam and the West, the advent of Canadian Muslim diaspora with an increase in Muslim immigration after World War II, and the rise of Islamophobia and counter anti-Islamophobia movements have strained Muslim integration efforts and challenged Islam's place in Canadian society, testing long-standing Canadian values and beliefs about multiculturalism, democracy and pluralism. This paper addresses the question of Canadian-Muslim integration, looking briefly at the history of Muslims in Canada, the issues they face, and some recent events including Bill 94 and the niqab debate to examine the state of Muslim Canadian integration in Canada today. The paper also proposes a process where Muslim communities, the Canadian government and the public can work together to build understanding and resolve differences in order to move forward as a country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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