Prediction of the Liquid Viscosity of Characterized Crude Oils by Use of the Generalized Walther Model
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,539
- Score d'incertitude au seuil
- 0,199
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Summary A predictive but tunable model for the liquid viscosity of characterized crude oils was developed by use of the generalized Walther correlation (Walther 1931; Yarranton et al. 2013). The crude oils are each characterized into maltene pseudocomponents and a single C5-asphaltene component. The viscosity model requires two pseudocomponent parameters (A and B), two whole-oil parameters (δ1 and δ2), and binary-interaction parameters. The asphaltene parameters were determined experimentally and fixed for all cases. Correlations were developed for the maltene-pseudocomponent parameters and the binary-interaction parameters. The required data are the absolute temperature, pressure, the C5-asphaltene content, the specific gravity (SG) and molecular weight (MW) of the oil, and the boiling-point distribution of the maltenes. The SG and MW distributions of the maltenes are also required, but are generated from existing correlations. The proposed model predicted the viscosity of five western Canadian and two Colombian bitumens; three American, one Mexican, one Venezuelan, and one European heavy oil; and also a conventional oil from the Middle East with an overall average deviation of 57%. Tuning to a single viscosity data point with a single tuning parameter reduced the overall deviation to 8%, close to the 4% deviation obtained when the model was fitted to the data.
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La notice
- Revue
- SPE Journal
- Thématique
- Phase Equilibria and Thermodynamics
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- University of Calgary
- Organismes subventionnaires
- Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Calgary
- Mots-clés
- AsphalteneViscosityAbsolute deviationBoiling pointThermodynamicsCrude oilAPI gravityPour pointBinary numberFlash pointChemistryMaterials scienceMathematicsGeologyPetroleum engineeringPhysicsStatisticsOrganic chemistry
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui