Effect of Egg Size on Hatchability and Subsequent Growth Performance of Fayoumi Chicken
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to determine effect of egg-weight on hatchability and subsequent growth performance of Fayoumi breeds. A total of 576 eggs were purposively selected and arranged into three groups of small, medium and large sizes each with 192 eggs. Each egg group was randomly sub-divided into three replicates of 64 eggs in a CRD. Eggs were incubated for 21 days and chicks hatched on the same day were counted and individually weighed. Chicks were intensively raised on deep litter system for eight weeks on same diet, but kept separately according to their initial treatment of eggs. Data was analyzed by GLM of SAS and separated for means by Duncan’s multiple-range test. The study result revealed that egg size had effect on hatchability and strongly influenced all parameters measured during the brooding periods. It has significant effect on day-old weight, body weight, final weight gain, final feed conversion and mortality. Chicken producers may opt for medium-sized eggs principally for the purpose of better hatchability and feed conversion ratio whereas large sized eggs for better hatchling weight, weight gain and survivability. It is also recommended that future work may also address the effect of egg size on the same parameters at grower or pullet stage performance and specific diseases which cause paramount chick mortality should be identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».