MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2623141768 · doi:10.5539/jgg.v9n2p66

Water Resources Potentialities in the Wadi Mellegue Basin,Tebessa Region, Northeastern Algeria

2017· article· en· W2623141768 sur OpenAlexvenueno aff
Ch. Guerrad, Ch. Fehdi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesertificationWater scarcityWadiNatural resource economicsScarcityWater resourcesAridBusinessResource (disambiguation)GeographyWater resource managementAgricultureEconomicsEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of water is inseparable from sustainable development insofar as water must make it possible to meet the needs of present generations without mortgaging; the ability of future generations to meet their own needs. The first concern in semi-arid populated areas; it is the availability of water in relation to a growing societal demand.The immediate objective of a strategy for conserving and improving the productivity of water resources is to halt degradation with all its known forms and to promote a sustainable economy that will preserve and even enrich the quality of the assets And predispositions identified at the regional level. Tebessa is considered a semi-arid environment characterized by the rarity and the random nature of the resources, linked to an unpredictable climate and highly variable from one year to the next; The "sheep region", the "pastoralism", the "nomadism", the vegetable production very seriously compromised both by: The scarcity of the water resource, the fragility of the soil, the poverty of the mode of production, Pastoral type, based on the constant mobility of the herd in search of palatable plant cover, inducing a seemingly irreversible effect of desertification The progressive generalization of a mode of "mining" exploitation, made possible by the increasingly widespread use Modern means of transport, food, communication of information ...In this study, we examine the main water resources of Wadi Mellegue basin, available renewable water resources; The prospects for changing demand and the risks of scarcity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geography and GeologyMême sujetWater management and technologiesTravaux en français237 207