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Enregistrement W2623145457

Philosophy in Pieces: The Aphorisms of Nietzsche's Human, All Too Human and Wittgenstein's Philosophical Investigations

2012· dissertation· en· W2623145457 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Doering

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueNietzsche, Schopenhauer, and Hegel
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésPhilosophyEpistemologyPhilosophical methodology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis considers the philosophical importance of the literary form of two aphoristic works of philosophy: Nietzsche’s Human, All Too Human and Wittgenstein’s Philosophical Investigations. Though both these German-speaking philosophers are widely thought to be aphorists, there is little consensus about what exactly is aphoristic about their individual or shared literary forms. While their philosophies and forms of aphorisms are quite different in practice, this thesis argues that Nietzsche’s and Wittgenstein’s modes of aphoristic expression are essential to their philosophical projects in these works. This thesis also explores the particular challenges of interpreting aphorisms in a philosophical context. Though aphorisms have various literary qualities, their status as discrete pieces of philosophy is of greatest interest here. Nietzsche and Wittgenstein match their piecework form of writing to various philosophical goals they set themselves. Their success as highly stylized, aphoristic philosophers is particularly remarkable in light of conventional philosophical writing, which is generally conducted in a much less “fragmented” form. By examining the styles, forms, structures, rhetorics, and interpretations of these two works, this thesis investigates the necessity and practice of their intriguing and difficult modes of expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,028
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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