Investigation of concentration‐dependent diffusion on frontal instabilities and mass transfer in homogeneous porous media
Notice bibliographique
Résumé
Mass transfer plays an important role in influencing the efficiency of miscible displacements in solvent‐based processes in enhanced oil recovery. The mass transfer rate because of the pure molecular diffusion is very slow. However, this process can be greatly enhanced by the appearance of frontal instabilities called viscous fingering mechanisms, which are beneficial for improving the mixing and mass transfer between the injected solvent and oil. Instead of a piston‐like displacement, the interface between solvent and oil is very convoluted with intricate finger‐like patterns of the less viscous solvent intruding into the highly viscous oil. This intrusion significantly increases the surface area of contact of the two fluids and leads to more efficient mass transfer and mixing. Experimental measurements on the diffusion coefficients of two miscible fluids indicate that, instead of a constant diffusion coefficient (CDC), a concentration‐dependent diffusion coefficient (CDDC) is more realistic. In the present study, a CDDC relation in which the diffusion coefficient is exponentially proportional to concentration is adopted. Its effect on the development of frontal instabilities is examined through highly accurate nonlinear numerical simulations. The differences between the CDDC case and the widely assumed CDC case are discussed. Furthermore, the enhancement of frontal instabilities on mass transfer when the CDDC is considered is investigated at various mobility ratios and Peclet numbers. The special characteristics for the CDDC case indicate its important role in miscible displacements. Eventually, the relation of breakthrough time to parameters is correlated to accurately predict the breakthrough time in any CDDC scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».