Characterization of Cellulose Nanocrystals and PLA Based Thin Films with either Silver or Antimicrobial Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Sustainable polylactic acid (PLA) antimicrobial-based plastics were engineered with a cellulose nanocrystals (CNC) filler.The small weight fractions (< 10 % w/w in total of CNC) and antibacterial agents were added in the different systems.Silver (Ag) nanomaterial was used as a positive control.A peptide sequence known to exhibit antimicrobial activity was integrated into the PLA based systems.The plastics were previously characterized in an earlier publication from our group.That publication focused on estimating the thermal and mechanical stability of the plastics, the oxygen and water vapour permeability, and the morphological arrangement of the components within the plastics.Hence, in this study, our team completed antimicrobial testing against four strains of organisms commonly encountered in the food industry.All the systems with either Ag (higher concentration systems only) or peptide were characterized with significant inhibition of microbial growth over different time periods.Further, another important parameter was to estimate whether exposure to a medium concentration within the package will reduce the integrity of the plastic systems.Thus, plastics exposed to different solvents were assessed for migration rates.The thermal and mechanical properties after soaking were determined.All systems were characterized with migration rates below values reported by international bodies.Finally, in most cases, when the plastics were exposed to the solvents, they were maintained their mechanical and thermal properties overtime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».