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Enregistrement W2623168402 · doi:10.1080/10439463.2017.1336169

The reality of partnership: formal collaborations between law enforcement and community corrections agencies in Pennsylvania

2017· article· en· W2623168402 sur OpenAlexaboutno aff
Bitna Kim, Adam K. Matz

Notice bibliographique

RevuePolicing & Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrisonContext (archaeology)Criminal justiceAgency (philosophy)Political scienceGeneral partnershipOfficerSociologyLaw enforcementPublic administrationCriminologyLawPublic relationsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As is the case in the UK, formal police–community corrections partnerships in the US have existed since the 1990s. However, unlike the UK where parliamentary developments and subsequent policy initiatives have provided a context in which criminal justice agencies formally work together, police–probation/parole partnerships in the US have experienced relatively little formalisation, with most extant partnerships existing informally based principally on interpersonal relations between individual police and corrections agency members. Relevant to research in the UK [Mawby, R.C., Crawley, P., and Wright, A., 2007. Beyond ‘polibation’ and towards ‘prisi-polibation’? Joint agency offender management in the context of the street crime initiative. International journal of police science & management, 9 (2), 122–134; Mawby, R.C. and Worrall, A., 2004. ‘Polibation’ revisited: policing, probation and prolific offender projects. International journal of police science and management, 6 (2), 63–73; Mawby, R.C. and Worrall, A., 2011. ‘They were very threatening about do-gooding bastards’: probation’s changing relationships with the police and prison services in England and Wales. European journal of probation, 3 (3), 78–94; Nash, M., 2008. Exit the polibation officer? Decoupling police and probation. International journal of police science and management, 10 (3), 302–312; Nash, M. and Walker, L., 2009. MAPPA – is closer collaboration really the key to effectiveness? Policing, 3 (2), 172–180; Wood, J. and Kemshall, H., 2007. The operation and experience of Multi-Agency Public Protection Arrangements (MAPPA). London: Home Office], the current study explores the patterns and characteristics of formal partnerships and the perceptions of police chiefs and probation/parole chiefs in a US state concerning experiences with partnering agencies, benefits, and problems. Findings are compared with research findings in the UK and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,011
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,023
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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