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Enregistrement W2623169724 · doi:10.36487/acg_rep/1410_33_saeidi

Towards mining schedule optimisation constrained by geomechanics

2014· article· en· W2623169724 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDeep mining · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésGeomechanicsExcavationInduced seismicityScheduleRock mass classificationGeologyConstraint (computer-aided design)Geotechnical engineeringMining engineeringStability (learning theory)Process (computing)EngineeringComputer scienceSeismologyMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports work-in-progress that has the aim of incorporating geotechnical constraints on the optimisation of schedules of underground mine excavation activities. Optimal mine schedules are those for which the net present value (NPV) is maximised under a given financial model. The approach aims to consider the visco-elastic behaviour of rock when analysing the stability of excavations for constraint formulation. Changes in deviatoric stress around multiple, sequential openings or excavations are mapped and are shown to be influenced by both changes in the time between excavation events and the sequence of excavating events. The results of this analysis are presented in this paper. The approach is predicated on a causality principle for mine seismicity which requires a time dependent response (visco-elastic or possibly visco-elasto-plastic) of the rock mass. This is potentially difficult to conceive for rock masses at great depth, but is nevertheless evidenced by mine seismicity records from deep level mining operations, some of which are reviewed in this paper. The output of these geotechnical sequencing studies will ultimately be cast as constraints on a mine schedule optimisation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle