Current Immunotherapeutic Strategies to Enhance Oncolytic Virotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses (OV) represent a promising strategy to augment the spectrum of cancer therapeutics. For efficacy, they rely on two general mechanisms: tumor-specific infection/cell-killing, followed by subsequent activation of the host's adaptive immune response. Numerous OV genera have been utilized in clinical trials, ultimately culminating in the 2015 Food and Drug Administration approval of a genetically engineered herpes virus, Talminogene laherparepvec (T-VEC). It is generally accepted that OV as monotherapy have only modest clinical efficacy. However, due to their ability to elicit specific antitumor immune responses, they are prime candidates to be paired with other immune-modulating strategies in order to optimize therapeutic efficacy. Synergistic strategies to enhance the efficacy of OV include augmenting the host antitumor response through the insertion of therapeutic transgenes such as GM-CSF, utilization of the prime-boost strategy, and combining OV with immune-modulatory drugs such as cyclophosphamide, sunitinib, and immune checkpoint inhibitors. This review provides an overview of these immune-based strategies to improve the clinical efficacy of oncolytic virotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».