The Risks Associated with Glyphosate-Based Herbicide Use in Planted Forests
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-based herbicides are the dominant products used internationally for control of vegetation in planted forests. Few international, scientific syntheses on glyphosate, specific to its use in planted forests, are publically available. We provide an international overview of the current use of glyphosate-based herbicides in planted forests and the associated risks. Glyphosate is used infrequently in planted forests and at rates not exceeding 4 kg ha1. It is used within legal label recommendations and applied by trained applicators. While the highest risk of human exposure to glyphosate is during manual operational application, when applied according to label recommendations the risk of exposure to levels that exceed accepted toxicity standards is low. A review of the literature on the direct and indirect risks of operationally applied glyphosate-based herbicides indicated no significant adverse effects to terrestrial and aquatic fauna. While additional research in some areas is required, such as the use of glyphosate-based products in forests outside of North America, and the potential indirect effects of glyphosate stored in sediments, most of the priority questions have been addressed by scientific investigations. Based on the extensive available scientific evidence we conclude that glyphosate-based herbicides, as typically employed in planted forest management, do not pose a significant risk to humans and the terrestrial and aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».