Notice bibliographique
Résumé
Liquid crystals play an important role in biology because the combination of order and mobility is a basic requirement for self-organisation and structure formation in living systems. Cholesteric liquid crystals are omnipresent in living matter under both in vivo and in vitro conditions and address the major types of molecules essential to life. In the animal and plant kingdoms, the cholesteric structure is a recurring design, suggesting a convergent evolution to an optimised left-handed helix. Herein, we review the recent advances in the cholesteric organisation of DNA, chromatin, chitin, cellulose, collagen, viruses, silk and cholesterol ester deposition in atherosclerosis. Cholesteric structures can be found in bacteriophages, archaea, eukaryotes, bacterial nucleoids, chromosomes of unicellular algae, sperm nuclei of many vertebrates, cuticles of crustaceans and insects, bone, tendon, cornea, fish scales and scutes, cuttlebone and squid pens, plant cell walls, virus suspensions, silk produced by spiders and silkworms, and arterial wall lesions. This article specifically aims at describing the consequences of the cholesteric geometry in living matter, which are far from being fully defined and understood, and discusses various perspectives. The roles and functions of biological cholesteric liquid crystals include maximisation of packing efficiency, morphogenesis, mechanical stability, optical information, radiation protection and evolution pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».