An Analysis of the Beaufort Sea Thermohaline Structure and Variability, and Its Effects on Acoustic Propagation
Notice bibliographique
Résumé
This thesis provides an analysis of spatial and temporal thermohaline variations of the Canada Basin in the Western Arctic and examines how these variations affect sound speed fields and acoustic propagation. In recent decades, changes in the Arctic water column have been underway as a result of climate change including reduced sea ice and changes in transports between the Pacific and Atlantic oceans. These changes were studied and analyzed using observational data collected from the Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) conducted in the summer of 2015. The thermohaline sound speed structure was examined by computing isopycnal displacements, which allowed separation of internal waves and eddies from intrusive thermohaline structure or spice. Temporal structure of these processes was estimated using spectral analysis, and vertical structure was examined by computing the rms variation of the various processes as a function of depth. Observations were compared to climatology. Acoustic propagation simulations using a ray-based model termed Bellhop were used to estimate the acoustic sensitivity to the observed ocean structure. It was found that internal waves were weak compared to the Garret Munk spectrum and that spice is surprisingly strong in the ocean structure with dominance in the upper 100m. The acoustic analysis revealed that a greater variability in transmission loss in the CTD CANAPE data was evident compared to climatology and previous observations, particularly at greater frequencies and range. The presence of a sub-surface sound speed duct existed with an axis at ~120m and accommodated an environment with increased travel distance for acoustic energy and lower transmission loss for depths between 100Ð200m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».