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Enregistrement W2623253700 · doi:10.3389/fpls.2017.00933

Assessment of the Effect of Seed Infection with Ascochyta pisi on Pea in Western Canada

2017· article· en· W2623253700 sur OpenAlexafffundabout
Nimllash T. Sivachandra Kumar, Sabine Banniza

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetic and Environmental Crop Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse GrowersMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésBiologySowingPathogenAgronomyHorticultureBotanyVeterinary medicineMedicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of seed infection with Ascochyta pisi using naturally infected seeds with an incidence from 0.5 to 14.5% was studied in field pea experiments in western Canada at locations with historically low inoculum pressure. A significant effect of A. pisi seed infection on the emergence of seedlings was observed in one experiment and when all data were pooled, but emergence was only reduced minimally, and symptoms of A. pisi on the aerial parts of the seedlings were rarely observed. The level of seed infection at planting had no impact on A. pisi disease severity on mature plants, on seed yield and size, or on the incidence of A. pisi infection of harvested seeds although A. pisi was the dominant species recovered from seeds. Results suggest that the disease did not progress significantly from seeds to seedlings, hence did not contribute to infection of aerial parts of the plants, and therefore infected seeds cannot be regarded as a source of inoculum in the epidemiology of this pathogen under western Canadian growing coniditions. Assessing seed components of seeds with varying levels of A. pisi infection and seed staining revealed that the pathogen was present in all components of the seed, regardless of the severity of seed staining. This indicates that infected seeds may be an important way for the pathogen to survive in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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