Assessment of the Effect of Seed Infection with Ascochyta pisi on Pea in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
The role of seed infection with Ascochyta pisi using naturally infected seeds with an incidence from 0.5 to 14.5% was studied in field pea experiments in western Canada at locations with historically low inoculum pressure. A significant effect of A. pisi seed infection on the emergence of seedlings was observed in one experiment and when all data were pooled, but emergence was only reduced minimally, and symptoms of A. pisi on the aerial parts of the seedlings were rarely observed. The level of seed infection at planting had no impact on A. pisi disease severity on mature plants, on seed yield and size, or on the incidence of A. pisi infection of harvested seeds although A. pisi was the dominant species recovered from seeds. Results suggest that the disease did not progress significantly from seeds to seedlings, hence did not contribute to infection of aerial parts of the plants, and therefore infected seeds cannot be regarded as a source of inoculum in the epidemiology of this pathogen under western Canadian growing coniditions. Assessing seed components of seeds with varying levels of A. pisi infection and seed staining revealed that the pathogen was present in all components of the seed, regardless of the severity of seed staining. This indicates that infected seeds may be an important way for the pathogen to survive in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».