Using wordless books to support clinical consultations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Based on a literature and practice review, the purpose of this paper is to examine the theoretical and clinical basis for using wordless books with patients who have intellectual disabilities (ID) and/or autism. Design/methodology/approach A literature review identified seminal peer-reviewed English language articles relating to the neuroscience of information and emotion processing for adults with ID and/or autism. In addition to published examples, illustrative case examples were contributed by clinicians regularly using wordless books. Findings Many people, including those with ID, selectively attend to visual information. Minimising the cognitive load by using wordless pictorial narrative reduces anxiety, and empowers the patient. Clinicians using such resources describe positive clinical outcomes. Only the Beyond Words wordless books have been identified in published clinical trials. Research limitations/implications Although existing evidence suggests a strong positive impact, further research into the use of wordless books for people with ID is needed. Practical implications Wordless books are reported to help develop staff skills and empathy for supporting adults with ID. The books facilitate some legally required reasonable adjustments to increase service access. Staff training is needed for effective use of wordless books. Originality/value Wordless books specifically designed with and for adults with word processing difficulties, ID and/or autism to enhance health literacy and explore their own narratives and emotional responses around health experiences and personal traumas are a unique approach. This paper may also offer the first exploration of their neuropsychological underpinnings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».