Information and Ambiguity: Toward a Foundation of Nonexpected Utility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The concept of ambiguity designates those situations where the information available to the decision maker is insufficient to form a probabilistic view of the world. Thus, it has provided the motivation for departing from the subjective expected utility (SEU) paradigm. Yet, the formalization of the concept is missing. This is a grave omission as it leaves nonexpected utility models hanging on shaky ground. In particular, it leaves unanswered basic questions such as the following: (1) Does ambiguity exist? (2) If so, which situations should be labeled as “ambiguous”? (3) Why should one depart from SEU in the presence of ambiguity? (4) If so, what kind of behavior should emerge in the presence of ambiguity? The present paper fills these gaps. Specifically, it identifies those information structures that are incompatible with SEU theory, and shows that their mathematical properties are the formal counterpart of the intuitive idea of insufficient information. These are used to give a formal definition of ambiguity and, consequently, to distinguish between ambiguous and unambiguous situations. Finally, the paper shows that behavior not conforming to SEU theory must emerge in correspondence of insufficient information and identifies the class of non-EU models that emerge in the face of ambiguity. The paper also proposes a new comparative definition of ambiguity, and discusses its relation with some of the existing literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle