The Impact of Prenatal and Postpartum Partner Violence on Maternal Mental Health: Results from the Community Child Health Network Multisite Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intimate partner violence (IPV) negatively impacts maternal and infant health, yet few studies assess violence at multiple time points during the childbearing year. Methods: Using data on 2018 women from the multisite Community Child Health Network (CCHN), this study assesses the relationship between past-year IPV (reported at 1 and 12 months postpartum) and maternal depression and perceived stress measured 1 year postpartum. Past-year IPV was measured using a modified version of the HITS (Hurts, Insults, Threatens, and Screams) assessment; depression was assessed using the Edinburgh Postnatal Depression Scale; perceived stress was assessed by the Perceived Stress Scale. Multivariable logistic regression models estimated risk for depression and estimated stress scores among women reporting exposure to IPV at one or both time points compared to those unexposed to IPV, adjusting for maternal age and household income. Results: At 1 month postpartum, 36% of participants reported past-year IPV. At 12 months postpartum, 48% of participants reported IPV at either or both interviews. Compared to women reporting no IPV at either time point, violence reported at both time points was associated with symptoms of postpartum depression (considered a score of ≥13) (odds ratio [OR] = 2.06, confidence intervals [CI] = 1.21–3.53) and increased levels of perceived stress (β = 1.64, CI = 0.86–2.41) at 12 months postpartum after adjusting for baseline depression and perceived stress, respectively. Conclusions: These findings expand on previous research by showing that IPV, particularly when recurrent, is associated with increased risk of depression and perceived stress 1 year postpartum. Routine IPV screening paired with linkage to support services throughout prenatal and postpartum care is one strategy to address this important problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».