Detection of Methicillin Resistance in Staphylococcus aureus by Disk Diffusion and PCR Methods
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Methicillin resistance in Staphylococcus aureus is an increasingly important clinical problem. A chromosomal gene, mecA, mediates resistance to penicillinase-resistant penicillins such as methicillin and oxacillin in Staphylococcus aureus. We evaluated the validity of disk diffusion test by using oxacillin, methicillin and cefoxitin disks with consideration of the presence of mecA gene as the reference method for detection of methicillin resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Materials and Methods: The susceptibility testing of 222 S. aureus clinical isolates to oxacillin (1 µg), cefoxitin (30 µg) and methicillin (5 µg) was carried out by the disk diffusion method according to the Clinical Laboratory Standards Institute guidelines. Detection of mecA gene was performed using PCR method. Results: An amplified mecA gene of 310 bp was detected in 55% of examined strains by PCR, thus 55% strains were considered MRSA. Sensitivity of oxacillin, methicillin and cefoxitin disks were determined 100%, 99.1% and 98.3% respectively. All MRSA strains in PCR had shown resistance to penicillinase-resistant penicillins by oxacillin disk, but two and one strains were sensitive by cefoxitin and methicillin disk respectively. Thus, oxacillin was the most appropriate disk for detecting MRSA. Conclusion: The prevalence of MRSA in this study is comparable to that found in United States, Canada, Europe and Iran, but the percentage of MRSA isolates is almost twice of percentage reported from Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».