Particulate matter emissions over the oil sands regions in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Particulate matter (PM) emissions from the expanded oil sands development in Alberta are becoming a focus among the aerosol science community because of its significant negative impact on the regional air quality and climate change. Open-pit mining, petroleum coke (petcoke) dust, and the transportation of oil sands and waste materials by heavy-duty trucks on unpaved roads could release PM into the air. Incomplete combustion of fossil fuels by engines and stationary boilers leads to the formation of carbonaceous aerosols. In addition, wildfire and biogenic emissions surrounding the oil sands regions also have the potential to contribute primary PM to the ambient air. Secondary organic aerosol formation has been revealed as an important source of PM over nearby and distant areas from the oil sands regions. This review summarizes the primary PM sources and some secondary aerosol formation mechanisms that are linked to oil sands development. It also reviews the approaches that can be applied in aerosol source apportionment. Meteorological condition is an important factor that may influence the primary PM emission and secondary aerosol formation in Alberta’s oil sands regions. Current concern should not be limited to the primary emission of atmospheric PM. Secondary formation of aerosols, especially secondary organic aerosol originating from photochemical reaction, should also be taken into consideration. To obtain a more comprehensive understanding of the sources and amount of PM emissions based on the bottom-up emission inventory approach, investigations on how to reduce the uncertainty in determination of real-world PM emission factors for the variable sources are needed. Long-range transport trajectories of fine PM from Alberta’s oil sands regions remain unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».