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Enregistrement W2623320983 · doi:10.2196/diabetes.7063

Phone Messaging to Prompt Physical Activity and Social Support Among Low-Income Latino Patients With Type 2 Diabetes: A Randomized Pilot Study

2017· article· en· W2623320983 sur OpenAlex
Magaly Ramirez, Shinyi Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of Southern California
Mots-clésPsychological interventionSocial supportIntervention (counseling)PhoneType 2 diabetesReceiptPopulationMedicineMobile phonePsychologyBehavior changeShort Message ServiceRandomized controlled trialGerontologyFamily medicineDiabetes mellitusNursingSocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given disparities in diabetes prevalence, receipt of diabetes education, diabetes knowledge, and self-management behaviors among Latinos, there is a need to provide education and ongoing support to this population. Phone-based interventions have the potential to reach and engage both patients and their family members and friends. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the feasibility, perceived usefulness, and potential effectiveness of a short text or voice message (STVM) intervention to activate (1) physical activity (PA) behavior change among urban, low-income Latino adults with type 2 diabetes and (2) supportive behaviors by their family members and friends. METHODS: A 12-week pilot study randomized 42 participants recruited in person from a safety-net ambulatory care clinic in Los Angeles into one of the 3 study arms: control, phone messaging (PM), and phone messaging plus social support from family members and friends (PM+FF). All participants were prompted to set PA goals and to self-monitor PA behavior using pedometers and walking logs. PM and PM+FF participants received STVMs with reminders to review goals and self-monitor, PA behavior change education, and feedback on performance. Participants in the PM+FF arm also had their family members and friends receiving STVMs with suggestions for how they could support the participant's PA behavior change efforts. Participants completed semistructured assessments in person at baseline, 6 weeks, and 12 weeks. Outcomes were PA (steps/day) and perceived social support from family members and friends. RESULTS: Among PM and PM+FF participants, those who opted to receive text messages (short message service, SMS) responded to 62.7% (128/204) of SMS text messages requiring a response while those who opted to receive voice messages responded 30% (12/40) of the time. Participants perceived guidance in self-regulation as useful, particularly self-monitoring, goal setting, self-instruction, feedback, and social support. All participants increased PA at 6 weeks, but only the PM and PM+FF arms increased PA at 12 weeks. All study arms experienced an increase in perceived social support from family members and friends at 6 weeks, but only those in the PM+FF arm had an increase in the perception of social support at 12 weeks. CONCLUSION: Designing an STVM intervention based on self-regulation techniques is feasible and perceived as useful by participants. The STVM intervention has the potential to improve PA in terms of daily steps and perceived social support from family members and friends. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02850770; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02850770 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/query?id=1495567756845570).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle