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Enregistrement W2623320983 · doi:10.2196/diabetes.7063

Phone Messaging to Prompt Physical Activity and Social Support Among Low-Income Latino Patients With Type 2 Diabetes: A Randomized Pilot Study

2017· article· en· W2623320983 sur OpenAlexvenueno aff
Magaly Ramirez, Shinyi Wu

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of Southern California
Mots-clésPsychological interventionSocial supportIntervention (counseling)PhoneType 2 diabetesReceiptPopulationMedicineMobile phonePsychologyBehavior changeShort Message ServiceRandomized controlled trialGerontologyFamily medicineDiabetes mellitusNursingSocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given disparities in diabetes prevalence, receipt of diabetes education, diabetes knowledge, and self-management behaviors among Latinos, there is a need to provide education and ongoing support to this population. Phone-based interventions have the potential to reach and engage both patients and their family members and friends. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the feasibility, perceived usefulness, and potential effectiveness of a short text or voice message (STVM) intervention to activate (1) physical activity (PA) behavior change among urban, low-income Latino adults with type 2 diabetes and (2) supportive behaviors by their family members and friends. METHODS: A 12-week pilot study randomized 42 participants recruited in person from a safety-net ambulatory care clinic in Los Angeles into one of the 3 study arms: control, phone messaging (PM), and phone messaging plus social support from family members and friends (PM+FF). All participants were prompted to set PA goals and to self-monitor PA behavior using pedometers and walking logs. PM and PM+FF participants received STVMs with reminders to review goals and self-monitor, PA behavior change education, and feedback on performance. Participants in the PM+FF arm also had their family members and friends receiving STVMs with suggestions for how they could support the participant's PA behavior change efforts. Participants completed semistructured assessments in person at baseline, 6 weeks, and 12 weeks. Outcomes were PA (steps/day) and perceived social support from family members and friends. RESULTS: Among PM and PM+FF participants, those who opted to receive text messages (short message service, SMS) responded to 62.7% (128/204) of SMS text messages requiring a response while those who opted to receive voice messages responded 30% (12/40) of the time. Participants perceived guidance in self-regulation as useful, particularly self-monitoring, goal setting, self-instruction, feedback, and social support. All participants increased PA at 6 weeks, but only the PM and PM+FF arms increased PA at 12 weeks. All study arms experienced an increase in perceived social support from family members and friends at 6 weeks, but only those in the PM+FF arm had an increase in the perception of social support at 12 weeks. CONCLUSION: Designing an STVM intervention based on self-regulation techniques is feasible and perceived as useful by participants. The STVM intervention has the potential to improve PA in terms of daily steps and perceived social support from family members and friends. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02850770; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02850770 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/query?id=1495567756845570).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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