Emissions and topographic effects on column CO<sub>2</sub> () variations, with a focus on the Southern California Megacity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Within the California South Coast Air Basin (SoCAB), varies significantly due to atmospheric dynamics and the nonuniform distribution of sources. measurements within the basin have seasonal variation compared to the “background” due primarily to dynamics, or the origins of air masses coming into the basin. We observe basin‐background differences that are in close agreement for three observing systems: Total Carbon Column Observing Network (TCCON) 2.3 ± 1.2 ppm, Orbiting Carbon Observatory‐2 (OCO‐2) 2.4 ± 1.5 ppm, and Greenhouse gases Observing Satellite 2.4 ± 1.6 ppm (errors are 1σ). We further observe persistent significant differences (∼0.9 ppm) in between two TCCON sites located only 9 km apart within the SoCAB. We estimate that 20% (±1σ confidence interval (CI): 0%, 58%) of the variance is explained by a difference in elevation using a full physics and emissions model and 36% (±1σ CI: 10%, 101%) using a simple, fixed mixed layer model. This effect arises in the presence of a sharp gradient in any species (here we focus on CO2) between the mixed layer (ML) and free troposphere. Column differences between nearby locations arise when the change in elevation is greater than the change in ML height. This affects the fraction of atmosphere that is in the ML above each site. We show that such topographic effects produce significant variation in across the SoCAB as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».