Tax Audits as Scarecrows: Evidence from a Large-Scale Field Experiment
Notice bibliographique
Résumé
The canonical model of Allingham and Sandmo (1972) predicts that firms evade taxes by optimally trading off the costs and benefits of evasion. However, there is no direct evidence that firms react to audits in this way. We conducted a large-scale field experiment in collaboration with Uruguay's tax authority to address this question. We sent letters to 20,440 small and medium-sized firms that collectively paid more than two hundred million U.S. dollars in taxes per year. Our letters provided exogenous yet nondeceptive signals on key inputs for their evasion decisions such as audit probabilities and penalty rates. Using survey data, we measured the effect of these signals on firms' subsequent perceptions of the auditing process. Using administrative data, we measured their effect on actual taxes paid. We find that providing information on audits had a significant effect on tax compliance, but in a manner inconsistent with Allingham and Sandmo (1972). Our findings are consistent with an alternative model of risk-as-feeling, in which messages about audits generate fear and induce probability neglect. According to this model, audits may deter tax evasion in the same way scarecrows scare birds away.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».