Sociality influences thermoregulation and roost switching in a forest bat using ephemeral roosts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In summer, many temperate bat species use daytime torpor, but breeding females do so less to avoid interferences with reproduction. In forest‐roosting bats, deep tree cavities buffer roost microclimate from abrupt temperature oscillations and facilitate thermoregulation. Forest bats also switch roosts frequently, so thermally suitable cavities may be limiting. We tested how barbastelle bats ( Barbastella barbastellus ), often roosting beneath flaking bark in snags, may thermoregulate successfully despite the unstable microclimate of their preferred cavities. We assessed thermoregulation patterns of bats roosting in trees in a beech forest of central Italy. Although all bats used torpor, females were more often normothermic. Cavities were poorly insulated, but social thermoregulation probably overcomes this problem. A model incorporating the presence of roost mates and group size explained thermoregulation patterns better than others based, respectively, on the location and structural characteristics of tree roosts and cavities, weather, or sex, reproductive or body condition. Homeothermy was recorded for all subjects, including nonreproductive females: This probably ensures availability of a warm roosting environment for nonvolant juveniles. Homeothermy may also represent a lifesaver for bats roosting beneath loose bark, very exposed to predators, because homeothermic bats may react quickly in case of emergency. We also found that barbastelle bats maintain group cohesion when switching roosts: This may accelerate roost occupation at the end of a night, quickly securing a stable microclimate in the newly occupied cavity. Overall, both thermoregulation and roost‐switching patterns were satisfactorily explained as adaptations to a structurally and thermally labile roosting environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».