Survival of solid cancer patients in France, 1989–2013: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
This study provides updates of net survival (NS) estimates at 5, 10, and 15 years as well as survival trends for 35 solid cancers in France using data from 19 population-based cancer registries. The study considered all cases of solid cancer diagnosed between 1989 and 2010 in patients older than 15 years of age who were actively followed up until 30 June 2013. NS was estimated using the Pohar-Perme method. The age-standardized NS used the international cancer survival standard weights. The 5-year age-standardized NSs ranged from 4% (pleural mesothelioma) to 93% (prostate) in men and from 10% (pancreas) to 97% (thyroid) in women. The 10-year age-standardized NSs ranged from 2% (pleural mesothelioma) in both sexes to 95% (testis) in men and 91% (thyroid) in women. The most frequent cancers (namely, breast and prostate cancers) had the highest NSs: 87 and 93% at 5 years and 78 and 84% at 10 years, respectively. Several cancers (especially lung, pancreas, and liver cancer) had very poor prognoses (5-year NSs under 20%). Fifteen-year NSs remained high for testis cancer. In most cancers, 5- and 10-year age-standardized NSs increased between 1989 and 2010. Advanced age was associated with a poor prognosis and little improvement in survival. The increases in cancer survival are probably related to earlier diagnosis and therapeutic advances over the last decade. However, poor prognoses are still found in some alcohol-related and tobacco-related cancers and in elderly patients, highlighting the need for more prevention, diagnosis, and treatment efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».