Screening for cancer in patients with unprovoked venous thromboembolism: protocol for a systematic review and individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Occult cancer is present in 4%-9% of patients with unprovoked venous thromboembolism (VTE). Screening for cancer may be considered in these patients, with the aim to diagnose cancers in an early, potentially curable stage. Information is needed about the risk of occult cancer, overall and in specific subgroups, additional risk factors and on the performance of different screening strategies. METHODS AND ANALYSIS: MEDLINE, Embase and CENTRAL databases were searched from November 2007 to January 2016 for prospective studies that had evaluated protocol-mandated screening for cancer in patients with unprovoked VTE and with at least 12 months' follow-up. Two reviewers independently assessed articles for eligibility. Ten eligible studies were identified and individual patient data were obtained from each of them. Study quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 tool . Generalised linear mixed-effects models was used to calculate estimates in a one-stage meta-analytic approach, overall and in a number of subgroups, including patients undergoing limited screening only, elderly patients, patients with previous VTE, smokers and patients using oestrogens. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required for this systematic review and individual patient data meta-analysis. Findings have been submitted for publication in peer-reviewed journals and presentations at national and international conferences to provide clinicians and other decision-makers with valid and precise risk estimates of occult cancer, overall and in specific clinical subgroups, with risk factors for occult cancer, with estimates of the diagnostic performance of limited screening and with an exploration of the benefit of extensive screening strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».