Neurons Over Nephrons
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Because of the perceived risk of contrast-induced acute kidney injury (AKI), many centers require pre-imaging serum creatinine levels, potentially delaying care. We performed a systematic review and meta-analysis evaluating AKI rates in patients with acute ischemic stroke receiving computed tomographic angiography (CTA) and computed tomographic perfusion (CTP). Methods— We searched MEDLINE, EMBASE, and the Web of Science through December 2016 for studies reporting on AKI in patients with acute ischemic stroke receiving CTA/CTP. Using a random-effects model, estimates were pooled across studies. Outcomes of interest were (1) the odds of AKI in patients receiving CTA/CTP versus noncontrast computed tomography, (2) overall rate of AKI and hemodialysis in patients with acute ischemic stroke undergoing CTA/CTP, and (3) the odds of CTA/CTP-associated AKI among patients with and without chronic kidney disease. Results— Fourteen studies were included (6 case–control studies and 8 single-arm studies) with 5727 CTA/CTP and 981 noncontrast computed tomography patients. In case–control studies, AKI was significantly lower among CTA/CTP patients compared with noncontrast computed tomography patients (odds ratio=0.47; 95% confidence interval=0.33–0.68; P <0.01). Adjusting for baseline creatinine, there was no difference in AKI rates between groups (odds ratio=0.34; 95% confidence interval=0.10–1.21). The overall rate of AKI in CTA/CTP patients was 3% (95% confidence interval=2%–4%). The overall rate of hemodialysis in the CTA/CTP group was 0.07% (3 of 4373). There was no difference in AKI among CTA/CTP patients with and without chronic kidney disease (odds ratio=0.63; 95% confidence interval=0.34–1.12). Conclusions— Nonrandomized evidence suggests that CTA/CTP are not associated with statistically significant increase in risk of AKI in patients with stroke, even those with known chronic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».