Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Because of the perceived risk of contrast-induced acute kidney injury (AKI), many centers require pre-imaging serum creatinine levels, potentially delaying care. We performed a systematic review and meta-analysis evaluating AKI rates in patients with acute ischemic stroke receiving computed tomographic angiography (CTA) and computed tomographic perfusion (CTP). Methods— We searched MEDLINE, EMBASE, and the Web of Science through December 2016 for studies reporting on AKI in patients with acute ischemic stroke receiving CTA/CTP. Using a random-effects model, estimates were pooled across studies. Outcomes of interest were (1) the odds of AKI in patients receiving CTA/CTP versus noncontrast computed tomography, (2) overall rate of AKI and hemodialysis in patients with acute ischemic stroke undergoing CTA/CTP, and (3) the odds of CTA/CTP-associated AKI among patients with and without chronic kidney disease. Results— Fourteen studies were included (6 case–control studies and 8 single-arm studies) with 5727 CTA/CTP and 981 noncontrast computed tomography patients. In case–control studies, AKI was significantly lower among CTA/CTP patients compared with noncontrast computed tomography patients (odds ratio=0.47; 95% confidence interval=0.33–0.68; P <0.01). Adjusting for baseline creatinine, there was no difference in AKI rates between groups (odds ratio=0.34; 95% confidence interval=0.10–1.21). The overall rate of AKI in CTA/CTP patients was 3% (95% confidence interval=2%–4%). The overall rate of hemodialysis in the CTA/CTP group was 0.07% (3 of 4373). There was no difference in AKI among CTA/CTP patients with and without chronic kidney disease (odds ratio=0.63; 95% confidence interval=0.34–1.12). Conclusions— Nonrandomized evidence suggests that CTA/CTP are not associated with statistically significant increase in risk of AKI in patients with stroke, even those with known chronic kidney disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle