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Enregistrement W2623376906 · doi:10.18260/1-2--3870

Practical Approaches To Project Based Learning Incorporating Peer Feedback In Order To Enhance Creativity In Engineering Courses

2020· article· en· W2623376906 sur OpenAlex
Adrian Ieta, Arthur Pallone

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)Presentation (obstetrics)Peer feedbackCreativityComputer scienceMathematics educationOrder (exchange)Work (physics)Engineering educationMultimediaArtificial intelligenceEngineeringEngineering managementPsychologyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on innovative approaches to integrating student feedback into teaching engineering physics courses.Project-based learning, presentations, and peer-feedback contributed to an enhanced class experience.This interactive method was applied in Optics and Engineering Measurements courses.The Optics course was mainly focused on geometrical optics with a survey of wave optics.In order to compensate for the lack of laboratory work, an optics project was introduced alongside class demos.Students browsed for possible topics for a couple of weeks and then proposed one based on instructor's feedback.The project concluded with a short presentation of the work in front of the class and a brief written report.In order to increase class interest in the project, the presentation took the form of a competition and the winner(s) were chosen by the class, who judged the presentations according to preset criteria.Student feedback was recorded and quantized, and the peer evaluation and feedback were returned to the presenters.The winners received small prizes in recognition of their performance.Interesting project ideas were formulated and some were implemented, although not always with the expected outcomes.Students enjoyed the peer feedback system, which exposed them to a different perspective on and evaluation of their work.For the Engineering Measurements course, students did small group projects on topics of common interest to group members.Group oral presentations and individual written reports replaced the traditional final exam.Subjects included topics such as magnetooptics, urban astronomy, acoustics, electro-mechanics, solar power, stress-strain measurements, laser beam divergence, and Brewster angle for different materials.Faculty attended presentations and participated with the students in the evaluation of the presentations using evaluation sheets provided in advance.Students preferred this type of examination to the stress of the final exam, despite devoting at least as much time and effort to their project and presentation as they would to traditional final exam preparation.Peer and faculty feedback during the term was particularly effective in enhanced collaboration, negotiations, and task prioritizing for successful project completions.In both teaching approaches, the project presentations involving peer feedback and student competition created an effervescent atmosphere and debates, and maintained student interest and participation.In a collaborative yet competitive environment, students learned to use laboratory equipment as well as their own resources.We report on the enhanced class experience, successes, and shortcomings of the project-based peerevaluation method used in the classroom.The effectiveness shown in the Optics and Measurements classes indicates that this teaching approach is more generally applicable to other project-based courses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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