Technical note: Assessing lameness in tie-stalls using live stall lameness scoring
Notice bibliographique
Résumé
Video stall lameness scoring (SLS) has been shown to be comparable to video locomotion scoring for evaluating lameness in dairy cows housed in tie-stalls and may be a more practical and easier method to measure lameness in a herd. We compared live SLS to video SLS and to live locomotion scoring. A total of 685 lactating cows subsampled from 27 commercial dairy herds were examined for lameness through live and video SLS. Cows scored with the live or video SLS system were scored for 4 behavioral indicators while still in their stall: weight shifting (shift), standing on the edge of the stall (edge), uneven weight bearing while standing (rest), and uneven weight bearing while moving from side to side (uneven). Two observers live scored and video scored for SLS. Lameness prevalence from video SLS and live SLS were similar (31 vs. 30%, respectively). Prevalence of the behavioral indicators varied from 0.59 to 58.2%. Sensitivity and specificity of live SLS was calculated using video SLS as the gold standard for lameness detection in tie-stalls. Sensitivity of live SLS was 0.83 and specificity was 0.94. False positives and false negatives for lameness were 14.4 and 16.8%, respectively. When comparing the prevalence of lameness measured through video or live SLS at the herd level, live SLS for lameness was correlated to video SLS (r = 0.91) with a Cohen's kappa coefficient of 0.79 (95% confidence limit = 0.73-0.84). Average exact agreement in the behavior indicators observed ranged from 80 to 100%. A subsample of 250 cows from 5 herds were scored for live SLS and live locomotion by a third observer. Intra- and interobserver reliability for live SLS and live locomotion scoring were found to have a kappa coefficient of 0.53 (95% confidence limit = 0.43-0.64) when determining a cow as lame through SLS or locomotion scoring. Live SLS was correlated with live locomotion scoring (r = 0.92). However, lameness prevalence was lower when using live SLS (28.4%) compared with locomotion scoring (38%). In summary, live SLS may be an acceptable method to replace video SLS to identify lame cows and rank tie-stall herds in terms of lameness prevalence without having to remove the cows from their stalls or view videos to score; however, it may underestimate lameness prevalence compared with locomotion scoring methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».