Aging Impairs Whole-Body Heat Loss in Women under Both Dry and Humid Heat Stress
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designed to determine whether age-related impairments in whole-body heat loss, which are known to exist in dry heat, also occur in humid heat in women. METHODS: To evaluate this possibility, 10 young (25 ± 4 yr) and 10 older (51 ± 7 yr) women matched for body surface area (young, 1.69 ± 0.11; older, 1.76 ± 0.14 m, P = 0.21) and peak oxygen consumption (V˙O2peak) (young, 38.6 ± 4.6; older, 34.8 ± 6.6 mL·kg·min, P = 0.15) performed four 15-min bouts of cycling at a fixed metabolic heat production rate (300 W; equivalent to ~45% V˙O2peak), each separated by a 15-min recovery, in dry (35°C, 20% relative humidity) and humid heat (35°C, 60% relative humidity). Total heat loss (evaporative ± dry heat exchange) and metabolic heat production were measured using direct and indirect calorimetry, respectively. Body heat storage was measured as the temporal summation of heat production and loss. RESULTS: Total heat loss was lower in humid conditions compared with dry conditions during all exercise bouts in both groups (all P < 0.05), resulting in 49% and 39% greater body heat storage in young and older women, respectively (both P < 0.01). Total heat loss was also lower in older women compared with young women during exercise bouts 1, 2 and 3 in dry heat (all P < 0.05) and bouts 1 and 2 in humid heat (both P < 0.05). Consequently, body heat storage was 29% and 16% greater in older women compared with young women in dry and humid conditions, respectively (both P < 0.05). CONCLUSIONS: Increasing ambient humidity reduces heat loss capacity in young and older women. However, older women display impaired heat loss relative to young women in both dry and humid heat, and may therefore be at greater risk of heat-related injury during light-to-moderate activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».