Managed Migration of Coast Redwoods: Subjectivity of Stakeholders in Oregon’s Land Use Planning Community
Notice bibliographique
Résumé
The Earth’s climate is changing at a faster pace than the slow natural adjustment rates of most species to their rapidly shifting habitat conditions, especially for long-lived tree species, such as the iconic coast redwood Sequoia sempersqvirens. This may leave some species stranded in less than optimal environments, resulting in population extinctions and/or the need for human-assisted migration. However, the implementation of assisted migration does not come without economic, legal, political, ecological, and ethical issues. One of the most important and complex social questions regarding assisted migration is that of the land use planning community in the area being considered. This article explores the subjective beliefs among these stakeholders regarding managed migration of coast redwood trees into suitable habitats in Oregon. Q-methodology was used to structure the complexity of participants’ subjective beliefs into a few manageable themes to reveal broader socio-economic and environmental perspectives and shared ways of perceiving and valuing the relationship between social, economic, and environmental concerns. The findings of this study suggest two main factors 1) positively ranked values that align on new perspectives of utilitarian ecological values, and 2) positively ranked values that align on a land based communitarian perspective. This convergence suggests an ecologically aware land management ethos as opposed to the view of favoring human’s dominion over nature, and therefore bolsters the potential for the future success of managed migration of coast redwoods into suitable habitats in Oregon given the state’s existing land use policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».