A Review of Phosphate Binders in Chronic Kidney Disease: Incremental Progress or Just Higher Costs?
Notice bibliographique
Résumé
As kidney disease progresses, phosphorus retention also increases, and phosphate binders are used to treat hyperphosphatemia. Clinicians prescribe phosphate binders thinking that reducing total body burden of phosphorus may decrease risks of mineral and bone disorder, fractures, cardiovascular disease, progression of kidney disease, and mortality. Recent meta-analyses suggest that sevelamer use results in lower mortality than use of calcium-containing phosphate binders. However, studies included in meta-analyses show significant heterogeneity, and exclusion or inclusion of specific studies alters results. Since no long-term studies have been conducted to determine whether treatment with any phosphate binder is better than placebo on any hard clinical endpoint (including mortality), it is unclear whether possible benefit with sevelamer represents net benefit of sevelamer, net harm with calcium-containing phosphate binders, or both. Although one meta-analysis suggested that calcium acetate may be more efficacious gram for gram than calcium carbonate as a binder, calcium acetate did not reduce hypercalcemia, and gastrointestinal intolerance was higher. Data are insufficient to determine whether calcium acetate provides lower risk of vascular calcification than calcium carbonate. Fears of lanthanum accumulation in the central nervous system or bone with long-term treatment do not appear to be warranted. Newer iron-containing phosphate binders have potential benefits, such as lower pill burden (sucroferric oxyhydroxide) and improved iron parameters (ferric citrate). The biggest challenge to phosphate binder efficacy is non-adherence. This article reviews the current knowledge regarding safety, effectiveness, and adherence with currently marketed phosphate binders and those in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».