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Enregistrement W2623427597 · doi:10.25071/2564-4033.40191

Exposure to Video Display Terminals and Associated Neuromuscular Pain and Discomfort in Male and Female Undergraduate University Students

2015· article· en· W2623427597 sur OpenAlexaffabout
Ghori Altaf, Wally J. Bartfay, Emma Bartfay, Otto A. Sánchez

Notice bibliographique

RevueHealth Tomorrow Interdisciplinarity and Internationality · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyMedicineNeck painPsychological interventionPsychologyNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the gender differences with respect to potential negative physical effects associated with prolonged Video Display Terminal (VDT) use. In this cross-sectional survey, we distributed self- reported health questionnaire along with the Nordic Musculoskeletal Questionnaire (NMQ) to 278 University of Ontario students (95 males and 183 females, aged between 17-32 years) in Oshawa, Ontario, Canada. Results showed that female students suffered more pain/discomfort in the neck/shoulder/hand and wrist (64.1%) in comparison to males (45.7%). Location of pain was also different in female students when compared to male students. This study provides preliminary evidence to suggest that female UOIT students experienced increased negative health effects on exposure to VDTs in comparison to male students. This study will help facilitate more targeted interventions towards millennials and assist them in reducing pain/discomfort they may experience when using devices with VDTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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