Succinct indexes for strings, binary relations and multilabeled trees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We define and design succinct indexes for several abstract data types (ADTs). The concept is to design auxiliary data structures that ideally occupy asymptotically less space than the information-theoretic lower bound on the space required to encode the given data, and support an extended set of operations using the basic operators defined in the ADT. The main advantage of succinct indexes as opposed to succinct (integrated data/index) encodings is that we make assumptions only on the ADT through which the main data is accessed, rather than the way in which the data is encoded. This allows more freedom in the encoding of the main data. In this article, we present succinct indexes for various data types, namely strings, binary relations and multilabeled trees. Given the support for the interface of the ADTs of these data types, we can support various useful operations efficiently by constructing succinct indexes for them. When the operators in the ADTs are supported in constant time, our results are comparable to previous results, while allowing more flexibility in the encoding of the given data. Using our techniques, we design a succinct encoding that represents a string of length n over an alphabet of size σ using n H k ( S ) + lg σ · o ( n ) + O ( n lg σ/lg lg lg σ) bits to support access/rank/select operations in o ((lg lg σ) 1+ϵ ) time, for any fixed constant ϵ > 0. We also design a succinct text index using n H 0 ( S ) + O ( n lg σ/lg lg σ) bits that supports finding all the occ occurrences of a given pattern of length m in O ( m lg lg σ + occ lg n /lg ϵ σ) time, for any fixed constant 0 < ϵ < 1. Previous results on these two problems either have a lg σ factor instead of lg lg σ in the running time, or are not compressed. Finally, we present succinct encodings of binary relations and multi-labeled trees that are more compact than previous structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle