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Enregistrement W2623460655

Integrated modeling systems for 3D vision

2005· article· en· W2623460655 sur OpenAlexaboutno aff
Antonio Vettore, Alberto Guarnieri, Richard Levy

Notice bibliographique

RevueResearch Padua Archive (University of Padua) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Shape Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer visionArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A joint project between the Interdept. Research Center of the University of Padova (CIRGEO) and Dr. Richard. M. Levy, teaching Professor at the Faculty of Environmental Design of the University of Calgary (Canada), has been undertaken aimed to the generation of a full 3D model of an historical building and the surrounding environment, based on a terrestrial laser scanning survey. The main goal of this project is to provide a 3D representation where two different contents are merged together: the object’s geometry on one hand and a set of related historical and cultural information on the other hand. Indeed, through suitable VR authoring tools, like the Virtools Dev. software, it is now possible to build VR environments around laser scanning-based 3D models, which allow the user with a certain level of interaction with the model itself. This solution opens interesting perspectives towards the use of 3D models as a mean to promote the national Cultural Heritage content among remote people: portable cave systems, comprising of double projector devices, stereo 3D converter and a wide screen display, could be profitable employed to this end.
\nIn this paper we report the first results of our VR project, i.e. creating a TLS-based 3D model of the church of Pozzoveggiani, an ancient historical building located 15 km south of Padua (Italy). The second stage of the work, i..e. the generation of an interactive VR environment based on such 3D model is still in progress at current date. Therefore we will focus here on different issues related to the generation of a fully closed model of a complex structure, a situation frequently found in the Cultural Heritage field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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