MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2623478391

Integrating Scientific Research: Theory and Design of Discovering Similar Constructs

2017· article· en· W2623478391 sur OpenAlexaff
James E. Endicott, Kai R. Larsen, Roman Lukyanenko, Chih How Bong

Notice bibliographique

RevueUnimas Institutional Repository (Universiti Malaysia Sarawak) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSimilarity (geometry)Schema (genetic algorithms)OntologyCognitionPsychologyComputer scienceInformation retrievalJudgementMatching (statistics)EpistemologyData scienceCognitive scienceCognitive psychologyArtificial intelligenceMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing the similarity of proposed theoretical constructs to each other and those previously known and studied is imperative in theoretical research. In this paper we turn to theories of similarity judgement from cognitive psychology for the understanding of the process of establishing similarity between one or more constructs. Then, guided by these theories, we develop an integrated method for automatic detection of similar constructs. We apply the method to constructs from leading IS journals, a major journal in psychology, and the interdisciplinary overlap between the IS and psychology constructs. Our paper contributes to methodology of research, design science research, behavioral IS research, text mining and information retrieval theory and practice, IS research on ontology alignment and schema matching as well as cognitive theories of similarity in psychology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUnimas Institutional Repository (Universiti Malaysia Sarawak)Même sujetSemantic Web and OntologiesTravaux en français237 207