MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2623481990

A medicinal chemistry investigation of 3,4-Methylenedioxymethamphetamine (MDMA)

2011· article· en· W2623481990 sur OpenAlexaboutno aff
Katie D. Lewis

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMDMAChemistryEcstasyPharmacologyMedicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3,4-Memylenedioxymethamphetamine (MDMA) 1, the active chemical constituent of the illicit drug ecstasy, is a psychotropic agent whose effects are primarily modulated through the serotonergic system. In recent years numerous researchers have identified MDMA as possessing therapeutic activity towards a variety of disease states. Parkinson's disease (PD) is a common and disabling neurodegenerative disorder. The primary symptomatic treatment of PD utilises the dopamine precursor levodopa. Long-term levodopa therapy typically elicits deleterious side-effects, the most significant being levodopa-induced dyskinesia (LED), the severity of which may negate the therapeutic benefit of levodopa. MDMA has been demonstrated in primate models to possess both anti-parkinsonian and anti-LED activity. Burkitt's lymphoma (BL) is a malignant disease of the lymphatic system, affecting B-cell lymphocytes in particular. Recent characterisation of a functioning immunoreactive serotonin reuptake transporter (SERT) in B-cell lines has been impetus for the investigation of SERT as a target for drug therapy in BL. MDMA, a known SERT substrate, exhibitss an anti-proliferative and pro-apoptotic response in a BL cell line (L3055). This thesis, prompted by recent reports of the therapeutic activity of MDMA in various disease states, details a medicinal chemistry investigation of MDMA, Chapters One, Two and Three document the analogues synthesised. These analogues were intended for evaluation as anti-neoplasties for Burkitt's lymphoma and for evaluation as therapeutics for the treatment of PD. This work was conducted in collaboration with Prof. John Gordon and coworkers (Centre for Immune Regulation at The University of Birmingham), and Dr Jonathan Brotchie and coworkers (Toronto Western Research Institute). Additionally a series of putative monoamine oxidase (MAO; EC 1.4.3.4) inhibitors was conceived, synthesised and assayed (Chapter Four). These compounds were structurally analogous to selegiline 10, a clinically useful MAO-B inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,245
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWA Profiles and Research Repository (University of Western Australia)Même sujetForensic Toxicology and Drug AnalysisTravaux en français237 207