City Twinning from a Grassroots Perspective: Introducing a Spatial Framework to the Study of Twin Cities
Notice bibliographique
Résumé
This article formulates a conceptual framework to analyze city twinning from the perspective of local inhabitants and applies it to the twin city of Imatra and Svetogorsk on the Finnish–Russian border. This “spatial framework” is inspired by Henri Lefebvre’s spatial triad, which distinguishes between “perceived space,” “conceived space,” and “lived space.” These concepts are utilized to scrutinize the relationship between the concept of a twin city and the everyday life of the inhabitants. Thirty-seven inhabitants from Imatra and Svetogorsk participated in one of six focus groups discussing their life in the cities and the concept of a twin city. The present study indicates that individuals are likely to identify with the twin city if their spatial perceptions of and lived experiences in the twin city correspond with the associations they have of the concept. The article argues that paying more attention to how local citizens understand twin cities as concepts and as spaces for everyday lives contributes to unpacking the phenomenon of city twinning. This research approach—the spatial framework—is not limited to the study of city twinning but can be applied to cross-border region building in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,028 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».