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Enregistrement W2623509234 · doi:10.1145/3068796.3068814

Reactionless System Design through Decomposition and Integration Concept for Green Manufacturing

2017· article· en· W2623509234 sur OpenAlexafffund
Dan Zhang, Bin Wei

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésControl reconfigurationInertiaComputer scienceDecompositionConstruct (python library)Linkage (software)Dynamic balanceControl engineeringPosition (finance)Mechanism (biology)Control theory (sociology)EngineeringControl (management)Mechanical engineeringEmbedded systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When mechanisms move, because the position of the center of mass (CoM) is changing and also the angular momentum is changing, there is vibration within the system, this can degrade the accuracy performance when the system is used in space. Dynamic balance can be applied to address the above problem. Normally, dynamic balancing is accomplished through employing counter-masses or counter-rotations approach. The potential issue is that the more weight and inertia are included inside the system, which is not cost-effective. Here the authors suggest that one can accomplish dynamic balancing condition based on employing the naturally dynamically balanced mechanisms rather than resorting to the old counterweights approaches. For instance, one can accomplish the reactionless condition based on the reconfiguration concept. One does not employ counter-mass but via reconfiguring the system by shifting the linkage, which does not make the system get to be heavy and therefore, reduce the energy costs and achieve green manufacturing. On the basis of this concept, firstly dynamically balance a single limb based on the reconfiguration technique (decomposition) and then integrate the balanced limbs to construct the entire parallel manipulator (integration); i.e. the decomposition and integration concept. Finally, with the mechanical reconfiguration, the control laws governing the operation of the mechanism also need to be changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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