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Enregistrement W2623519648 · doi:10.1088/1361-6439/aa77bd

Detection of cyclic-fold bifurcation in electrostatic MEMS transducers by motion-induced current

2017· article· en· W2623519648 sur OpenAlexaff
Sangtak Park, Mahmoud Khater, David Effa, Eihab Abdel‐Rahman, Mustafa Yavuz

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransducerHarmonicsBifurcationHarmonicSimple harmonic motionAcousticsNatural frequencyMicroelectromechanical systemsDisplacement (psychology)SIGNAL (programming language)PhysicsVoltageVibrationClassical mechanicsNonlinear systemOptoelectronicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a new detection method of cyclic-fold bifurcations in electrostatic MEMS transducers based on a variant of the harmonic detection of resonance method. The electrostatic transducer is driven by an unbiased harmonic signal at half its natural frequency, ω a = 1/2 ω o . The response of the transducer consists of static displacement and a series of harmonics at 2 ω a , 4 ω a , and so on. Its motion-induced current is shifted by the excitation frequency, ω a , to appear at 3 ω a , 5 ω a , and higher odd harmonics, providing higher sensitivity to the measurement of harmonic motions. With this method, we successfully detected the variation in the location of the cyclic-fold bifurcation of an encapsulated electrostatic MEMS transducer. We also detected a regime of tapping mode motions subsequent to the bifurcation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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