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Enregistrement W2623538159 · doi:10.1111/1365-2435.12919

Bony traits and genetics drive intraspecific variation in vertebrate elemental composition

2017· article· en· W2623538159 sur OpenAlexafffundabout
Daniel J. Durston, Rana W. El‐Sabaawi

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésIntraspecific competitionSticklebackBiologyGasterosteusGenetic variationEvolutionary biologyVertebrateInterspecific competitionEcologyDisruptive selectionZoologyNatural selectionGeneticsGeneSelection (genetic algorithm)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Interspecific variation in elemental composition is well known and often leads to predictable differences in ecosystem interactions, but little is known about the extent, causes and importance of intraspecific variation in elemental composition. If intraspecific variation is substantial and has a genetic basis, it may underlie an important mechanism of evolutionary interplay with ecology as individuals compensate for evolutionary changes in elemental demand. To investigate the extent and causes of intraspecific elemental variation in vertebrates, we sampled evolutionary model speciesGasterosteus aculeatus(Threespine Stickleback) from 12 locations in British Columbia, Canada. Fish were phenotyped, genotyped forEdaalleles underlying lateral plate variation and assayed for elemental content (C, N, P). We found stickleback vary widely in elemental composition (2.2%–6.5% P; 3.0–9.4: 1 N:P). Phenotypic models explained the majority of this variation using bony armour traits (pelvis length, lateral plate count), bone mineralization, body size and condition. Subsequent genetic models found allelic variation atEdagenerates a 7%–14% change in whole organism N:P. AsEdaallele frequencies are commonly changed through strong natural selection in freshwater habitats, we infer that stickleback elemental composition can evolve rapidly. Further, as genetics are known to drive variation in many of the other influential traits, we conclude that genetic variation constitutes a major source of variation in the elemental composition ofGasterosteus aculeatus. As such, we find that elemental composition has a large evolutionary potential which may underlie important evo‐eco interactions. A plain language summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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