Circular RNAs: Biogenesis, Function and Role in Human Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Circular RNAs (circRNAs) are currently classed as non-coding RNA (ncRNA) that, unlike linear RNAs, form covalently closed continuous loops and act as gene regulators in mammals. They were originally thought to represent errors in splicing and considered to be of low abundance, however, there is now an increased appreciation of their important function in gene regulation. circRNAs are differentially generated by backsplicing of exons or from lariat introns. Unlike linear RNA, the 3' and 5' ends normally present in an RNA molecule have been joined together by covalent bonds leading to circularization. Interestingly, they have been found to be abundant, evolutionally conserved and relatively stable in the cytoplasm. These features confer numerous potential functions to circRNAs, such as acting as miRNA sponges, or binding to RNA-associated proteins to form RNA-protein complexes that regulate gene transcription. It has been proposed that circRNA regulate gene expression at the transcriptional or post-transcriptional level by interacting with miRNAs and that circRNAs may have a role in regulating miRNA function in cancer initiation and progression. circRNAs appear to be more often downregulated in tumor tissue compared to normal tissue and this may be due to (i) errors in the back-splice machinery in malignant tissues, (ii) degradation of circRNAs by deregulated miRNAs in tumor tissue, or (iii) increasing cell proliferation leading to a reduction of circRNAs. circRNAs have been identified in exosomes and more recently, chromosomal translocations in cancer have been shown to generate aberrant fusion-circRNAs associated with resistance to drug treatments. In addition, though originally thought to be non-coding, there is now increasing evidence to suggest that select circRNAs can be translated into functional proteins. Although much remains to be elucidated about circRNA biology and mechanisms of gene regulation, these ncRNAs are quickly emerging as potential disease biomarkers and therapeutic targets in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».