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Enregistrement W2623570314 · doi:10.1002/2017jc012921

Tracking Labrador Sea Water property signals along the Deep Western Boundary Current

2017· article· en· W2623570314 sur OpenAlexafffundabout
Isabela Le Bras, Igor Yashayaev, John M. Toole

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesFisheries and Oceans CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBoundary currentGeologyAdvectionOceanographyWater massCurrent meterCurrent (fluid)Anomaly (physics)Ocean currentNorth Atlantic oscillationClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Observations of the Deep Western Boundary Current (DWBC) at Line W on the western North Atlantic continental slope southeast of Cape Cod from 1995 to 2014 reveal water mass changes that are consistent with changes in source water properties upstream in the Labrador Sea. This is most evident in the cold, dense, and deep class of Labrador Sea Water (dLSW) that was created and progressively replenished and deepened by recurring winter convection during the severe winters of 1987–1994. The arrival of this record cold, fresh, and low potential vorticity anomaly at Line W lags its formation in the Labrador Sea by 3–7 years. Complementary observations along the path of the DWBC provide further evidence that this anomaly is advected along the boundary and indicate that stirring between the boundary and the interior intensifies south of the Flemish Cap. Finally, the consistency of the data with realistic advective and mixing time scales is assessed using the Waugh and Hall (2005) model framework. The data are found to be best represented by a mean transit time of 5 years from the Labrador Sea to Line W, with a leading order role for both advection by the DWBC and mixing between the boundary flow and interior waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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