Simulation-based analysis of a supplier-manufacturer relationship in lean supply chains
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to analyze a conceptual framework of supplier-manufacturer relationship in a lean supply chain environment, which considers two different configurations for the integration of information and material flows, aiming to better understand the applicability of such kind of approach to realistic cases. Design/methodology/approach Two different configurations for the integration of transport and material flows will be comparatively simulated and tested, aiming to better understand scientific implications and the applicability of such kind of approach to realistic cases in terms of performance of delivery service level and lead time. Findings The findings indicate that the conceptual model provides a framework to define threshold values of production variability to support the decision-making process regarding finished goods lean strategy. Furthermore, as the conceptual model considers as inputs the process variability of both supplier and customer’s production rates, it allows for the verification of the influence of supplier’s efficiency in the inventory sizing adopted in each case. Originality/value This study contributes to the body of literature on lean supply chain by proposing a simulation-based model that analyzes two different theoretical scenarios enabling the assessment of trade-offs among delivery service level, inventory strategy and production stability. This analysis provides theoretical arguments that may be extrapolated to real case situations, and considered other sources of instability that can impact the performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».