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Enregistrement W2623628426 · doi:10.1021/acs.accounts.7b00114

Azapeptide Synthesis Methods for Expanding Side-Chain Diversity for Biomedical Applications

2017· article· en· W2623628426 sur OpenAlexafffund
Ramesh Chingle, Caroline Proulx, William D. Lubell

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChemistryPeptidomimeticPeptide synthesisCombinatorial chemistrySemicarbazideAmino acidPeptideAlkylationStereochemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conspectus Mimicry of bioactive conformations is critical for peptide-based medicinal chemistry because such peptidomimetics may augment stability, enhance affinity, and increase specificity. Azapeptides are peptidomimetics in which the α-carbon(s) of one or more amino acid residues are substituted by nitrogen. The resulting semicarbazide analogues have been shown to reinforce β-turn conformation through the combination of lone pair–lone pair repulsion of the adjacent hydrazine nitrogen and urea planarity. Substitution of a semicarbazide for an amino amide residue in a peptide may retain biological activity and add benefits such as improved metabolic stability. The applications of azapeptides include receptor ligands, enzyme inhibitors, prodrugs, probes, and imaging agents. Moreover, azapeptides have proven therapeutic utility. For example, the aza-glycinamide analogue of the luteinizing hormone-releasing hormone analogue Zoladex is a potent long-acting agonist currently used in the clinic for the treatment of prostate and breast cancer. However, the use of azapeptides was hampered by tedious solution-phase synthetic routes for selective hydrazine functionalization. A remarkable stride to overcome this bottleneck was made in 2009 through the introduction of the submonomer procedure for azapeptide synthesis, which enabled addition of diverse side chains onto a common semicarbazone intermediate, providing a means to construct azapeptide libraries by solution- and solid-phase chemistry. In brief, aza residues are introduced into the peptide chain using the submonomer strategy by semicarbazone incorporation, deprotonation, N-alkylation, and orthogonal deprotection. Amino acylation of the resulting semicarbazide and elongation gives the desired azapeptide. Since the initial report, a number of chemical transformations have taken advantage of the orthogonal chemistry of semicarbazone residues (e.g., Michael additions and N-arylations). In addition, libraries have been synthesized from libraries by diversification of aza-propargylglycine (e.g., A 3 coupling reactions, [1,3]-dipolar cycloadditions, and 5-exo-dig cyclizations) and aza-chloroalkylglycine residues. In addition, oxidation of aza-glycine residues has afforded azopeptides that react in pericyclic reactions (e.g., Diels–Alder and Alder–ene chemistry). The bulk of these transformations of aza-glycine residues have been developed by the Lubell laboratory, which has applied such chemistry in the synthesis of ligands with promising biological activity for treating diseases such as cancer and age-related macular degeneration. Azapeptide analogues of growth hormone-releasing peptide-6 (His- d -Trp-Ala-Trp- d -Phe-Lys-NH 2, GHRP-6) have for example been pursued as ligands of the cluster of differentiation 36 receptor (CD36) and show promising activity for the development of treatments for angiogenesis-related diseases, such as age-related macular degeneration, as well as for atherosclerosis. Azapeptides have also been employed to make a series of conformationally constrained second mitochondria-derived activator of caspase (Smac) mimetics that exhibit promising apoptosis-inducing activity in cancer cells. The synthesis of cyclic azapeptide derivatives was used to make an aza scan to study the conformation–activity relationships of the anticancer agent cilengitide, cyclo(RGDf-N(Me)V), and its parent counterpart cyclo(RGDfV), which exhibit potency against human tumor metastasis and tumor-induced angiogenesis. Innovations in the synthesis and application of azapeptides will be presented in this Account, focusing on the creation and use of side-chain diversity in medicinal chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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