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Enregistrement W2623635420 · doi:10.1093/nar/gkx506

Alternative splicing of CNOT7 diversifies CCR4–NOT functions

2017· article· en· W2623635420 sur OpenAlexaff
Clément Chapat, Kamel Chettab, Pierre Simonet, Peng Wang, Pierre de la Grange, Muriel Le Romancer, Laura Corbo

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerCentre Léon BérardFondation ARC pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyRNA splicingGeneticsComputational biologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CCR4-associated factor CAF1, also called CNOT7, is a catalytic subunit of the CCR4-NOT complex, which has been implicated in all aspects of the mRNA life cycle, from mRNA synthesis in the nucleus to degradation in the cytoplasm. In human cells, alternative splicing of the CNOT7 gene yields a second CNOT7 transcript leading to the formation of a shorter protein, CNOT7 variant 2 (CNOT7v2). Biochemical characterization indicates that CNOT7v2 interacts with CCR4-NOT subunits, although it does not bind to BTG proteins. We report that CNOT7v2 displays a distinct expression profile in human tissues, as well as a nuclear sub-cellular localization compared to CNOT7v1. Despite a conserved DEDD nuclease domain, CNOT7v2 is unable to degrade a poly(A) tail in vitro and preferentially associates with the protein arginine methyltransferase PRMT1 to regulate its activity. Using both in vitro and in cellulo systems, we have also demonstrated that CNOT7v2 regulates the inclusion of CD44 variable exons. Altogether, our findings suggest a preferential involvement of CNOT7v2 in nuclear processes, such as arginine methylation and alternative splicing, rather than mRNA turnover. These observations illustrate how the integration of a splicing variant inside CCR4-NOT can diversify its cell- and tissue-specific functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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